УСТОЙЧИВОСТЬ VANET ПРИ ВЫСОКОЙ ПЛОТНОСТИ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА: ОБЗОР АРХИТЕКТУР V2X, МОДЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ И МЕХАНИЗМОВ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕГРУЗКОЙ
Kalit so'zlar
https://doi.org/10.47390/ts-v4i4y2026N03Kalit so'zlar
VANET, интеллектуальные транспортные системы, IEEE 802.11p, C-V2X, BSM, надежность передачи, оптимизация MAC, стохастическое моделирование, QoS.Annotasiya
Vehicular Ad Hoc Networks (VANET) представляют собой специализированный класс мобильных самоорганизующихся сетей, ориентированных на поддержку интеллектуальных транспортных систем (ITS). Основное назначение VANET заключается в обеспечении надежной и минимально задержанной передачи критически важной информации, в частности сообщений безопасности типа Basic Safety Message (BSM), между транспортными средствами и элементами дорожной инфраструктуры. В данной работе выполнен систематизированный обзор архитектурных решений VANET, используемых коммуникационных стандартов, протоколов маршрутизации, вероятностных и стохастических моделей функционирования сети, а также методов повышения надежности передачи данных. Особое внимание уделено моделированию перегрузки радиоканала, анализу вероятности коллизий при доступе к среде и адаптивной оптимизации параметров MAC-уровня. Рассмотрены современные научные вызовы и перспективы развития VANET в контексте интеграции с сетями 5G/6G и распределёнными edge-вычислениями.
Manbalar
1. World Health Organization, Global status report on road safety 2023 (2023).
2. H. Hartenstein and K. P. Laberteaux, IEEE Communications Magazine 46, 164 (2008).
3. K. Abboud, H. A. Omar, and W. Zhuang, IEEE Transactions on Vehicular Technology 65, 9457 (2016).
4. J. B. Kenney, Proceedings of the IEEE 99, 1162 (2011).
5. 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Study on LTE-based V2X Services, Tech. Rep. TR 36.885 (3GPP, 2016).
6. 3GPP, Study on NR Vehicle-to-Everything (V2X), Tech. Rep. TR 38.885 (3rd Generation Partnership Project, 2020).
7. A. Triwinarko, I. Dayoub, and S. Cherkaoui, Vehicular Communications 32, 100385 (2021).
8. S. Xue, S. Gong, and X. Li, Applied Sciences 14 (2024).
9. Z. Ali, S. Lag´en, L. Giupponi, and R. Rouil, Sensors 21 (2021).
10. A. Bazzi, B. M. Masini, A. Zanella, and I. Thibault, Vehicular Communications 38 (2023).
11. T. Chatterjee, R. Karmakar, G. Kaddoum, S. Chattopadhyay, and S. Chakraborty, IEEE Access 10 (2022).
12. A. Nair and S. Tanwar, ICT Express 10 (2024).
13. A. Balador, E. Cinque, M. Pratesi, F. Valentini, C. Bai, A. A. G´omez, and M. Mohammadi, Vehicular Communications 33, 100394 (2022).
14. L. K. Ouladdjedid, C. T. Calafate, C. A. Kerrache, and Y. Guellouma, Electronics 12 (2023).
15. B. McCarthy and A. O’Driscoll, in IEEE Vehicular Technology Conference (VTC) (2021).
16. L. A. Pishembayevich and A. N. Murodovich, "AMHRAVS: Advanced Multi-Hop Retransmission Algorithm for Vehicle Safety in Intelligent Transport System," 2025 Optical Communication, Photonics, Telecommunications, and Intelligent Machine Applications (OPTIMA), Tashkent, Uzbekistan, 2025, pp. 213-222, doi: 10.1109/OPTIMA67660.2025.11380332.
17. A. N. Murodovich, L. A. Pishembayevich, U. A. A. Uli’, B. U. Baxshulloyevich and Z. B. B. O‘g‘Li, "Throughput Analysis of Wireless Networks in High Sensor Density Environments," 2025 Optical Communication, Photonics, Telecommunications, and Intelligent Machine Applications (OPTIMA), Tashkent, Uzbekistan, 2025, pp. 278-284, doi: 10.1109/OPTIMA67660.2025.11380342.
18. Ernazar N Reypnazarov, Amir P Lazarev, Abduvali M Khidirov, Gozzal B Eshniyazova, Blockchain-enabled framework for secure and transparent allocation of network resources. Optical and Computational Technologies for Measurements and Industrial Applications (OptiComp 2025). SPIE, 2025, Bukhara, Uzbekistan. 13803. 258-266 p. https://doi.org/10.1117/12.3077875
19. R. Djurayev, S. Djabbarov, D. Matkurbonov, A. Lazarev and O. Khasanov, "Increasing the efficiency of network resources in ip networks based on fuzzy sets," 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), Tashkent, Uzbekistan, 2021, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICISCT52966.2021.9670099.
This work is licensed under a 