СОВРЕМЕННЫЙ ПОДХОД К КОЛОРИМЕТРИЧЕСКОМУ КОНТРОЛЮ ЖИДКИХ ПРОДУКТОВ
Kalit so'zlar
https://doi.org/10.47390/ts-v3i12y2025N13Kalit so'zlar
колориметрический контроль, спектрофотометрия, жидкие продукты, цветовые характеристики, качество продукции,, оптическая плотность, коэффициенты регрессии.Annotasiya
В работе рассмотрены современные методы колориметрического контроля жидких пищевых продуктов. Особое внимание уделено спектрофотометрическим подходам, обеспечивающим высокую точность, воспроизводимость и возможность автоматизации анализа.. Приведены примеры использования спектрофотометрии в контроле качества хлопкового масла. Сформулированы преимущества спектрофотометрического анализа и направления его дальнейшего развития.
Manbalar
1. Чакчир Б. А., Алексеева Г. М. Фотометрические методы анализа: Методические указания.— СПб.: Изд-во СПХФА, 2002.— 44 с.
2. Раджабова М.А. (2000). Алгоритмы вычисления цветовых характеристик в задачах колориметрии. Проблемы информатики и энергетики., №1, 55- 57.
3. Radjabova M.A. Aplication of Ill-Posed Problem Regularization Methods to Improve the Accuracy of Spectrocolorimeter Proceedings of Eighth / World Conference on Intelligent Systems for Industrial Automation. – Tashkent, November 25-27, 2014, - р. 216-224.
4. Юсупбеков Н.Р., Игамбердиев Х.З.,. Раджабова М.А., Мухамедханов У.Т. Регуляризация некорректно поставленных задач спектроколориметрии / Сборник трудов 13 Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (ММТТ-2000). Том 6 – Санкт-Петербург. 2000, –с.225-228.
5. Раджабова М.А., Ешматова Б.И., Бабаназарова Н.К. (2021). Восстановление аппаратной функции спектральных колориметров с помощью методов регуляризации. Наука и техника. Минск, 20(6): 487-492.
6. Раджабова М.А. (2011). Измерительная система для контроля качества хлопкового масла по цветовым характеристикам. Междунар. н-т журнал «Кимёвий технология. Назорат ва бошкарув.», №3, 83-86.
7. Cen H., He Y. Theory and application of near infrared reflectance spectroscopy in determination of food quality. Trends in Food Science & Technology, 2007, vol. 18, pp. 72–83.
8. ISO/CIE 11664-4:2019. Colorimetry — Part 4: CIE 1976 Lab Colour space.
9. M.A.Radjabova. Measuring system for quality control of cottonseed oil by its color characteristics. 12th World conference on intelligent systems for industrial automation. Tashkent, 2022. October . 160-165.
10. Н.Р. Юсупбеков, Р.А. Алиев, Р.Р. Алиев, А.Н. Юсупбеков. (2014). Интеллектуальные системы управления и принятия решений. Издательство «Узбекистон миллий энциклопедияси», Ташкент, 490.
This work is licensed under a 