ПРОГРАММИРОВАНИЕ ДЛЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И АВТОМАТИЗАЦИИ
Kalit so'zlar
https://doi.org/10.47390/ts-v3i12y2025N05Kalit so'zlar
Искусственный интеллект, автоматизация, LISP, Prolog, C++, Python, логическое программирование, машинное обучение, глубокое обучение, языки программирования, интеллектуальные системы.Annotasiya
Искусственный интеллект (ИИ) — междисциплинарная область, направленная на разработку методов и технологий, имитирующих интеллектуальное поведение человека. Выбор подходящего языка программирования имеет ключевое значение для разработки эффективных систем ИИ и автоматизированных технологических процессов. В данной статье представлен обзор четырёх широко используемых языков программирования в области ИИ — LISP, Prolog, C++ и Python, с акцентом на их сильные и слабые стороны, а также практические области применения в интеллектуальных и автоматизированных системах. Особое внимание уделено их пригодности для логического вывода, числовых вычислений, быстрого прототипирования, а также интеграции в масштабные автоматизированные проекты. Анализ показывает, что для оптимизации производительности, поддержки и гибкости часто используется комбинация нескольких языков, что особенно важно для автоматизации и управления сложными системами.
Manbalar
1. Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th Edition, Pearson, 2020.
2. Luger, G. F. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. 7th Edition, Pearson, 2009.
3. Van Rossum, G., Drake, F. L. Python Reference Manual. Python Software Foundation, 2001.
4. Stroustrup, B. The C++ Programming Language. 4th Edition, Addison-Wesley, 2013.
5. Colmerauer, A., Roussel, P. The Birth of Prolog. History of Programming Languages, ACM Press, 1996.
6. McCarthy, J. LISP 1.5 Programmer’s Manual, MIT Press, 1962.
7. Chollet, F. Deep Learning with Python. 2nd Edition, Manning, 2021.
8. Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
9. Kowalski, R. Predicate Logic as a Programming Language. IFIP Congress, 1974.
This work is licensed under a 