QISHLOQ XOʻJALIGI ISHLAB CHIQARISHINI JOYLASHTIRISH MASALASIGA MASHINALI OʻQITISH USULINI QOʻLLASH
Kalit so'zlar
https://doi.org/10.47390/ts-v3i11y2025No3Kalit so'zlar
koʻp mezonli modellar, qaror qabul qilish, sun’iy intellekt, Pareto chegarasi, HyperNetwork, optimal yechim.Annotasiya
Mazkur maqolada iqtisodiyotning turli tarmoqlarida uchraydigan dolzarb masalalarni hal etishda qoʻllaniladigan koʻp mezonli modellarning yechimlarini aniqlashda yuzaga keladigan muammolarni hal etish uchun sun’iy intellekt usullaridan foydalanish masalasi koʻrib chiqilgan. Bunda koʻp mezonli matematik modellarda Pareto optimal yechimlarni aniqlash, ularni tez va samarali tarzda yaqinlashtirish, resurslar taqsimotidagi nomutanosibliklarni hisobga olish kabi muammolarni hal qilishda sun’iy intellektning Pareto Front Learning (PFL) usulining qishloq xoʻjaligi ishlab chiqarishi masalasiga tadqiq qilingan. Amaliy natijalar modeli Pareto chegarasiga yaqin yuqori sifatli yechimlar yaratish imkonini berishi keltiriladi.
Manbalar
1. Navon, A., Shamsian, A., Chechik, G., & Fetaya, E. (2020). Learning the Pareto front with hypernetworks. arXiv preprint arXiv:2010.04104.
2. В.В. Подиновский, И.Д. Ногин. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 256 с.
3. Tuan, T. A., Hoang, L. P., Le, D. D., Thang, T. N. (2024). A framework for controllable pareto front learning with completed scalarization functions and its applications. Neural Networks, 169, 257–273.
4. Утеулиев Н.У., Кутлымуратов Ю.К., Мадреймова З.Б., Кадиров А.А. Функциональные возможности диалогового программного комплекса для решения задач многокритериальной оптимизации // Вестник ТУИТ. – Ташкент, 2012. - № 1. - С. 56-58.
5. Uteuliev N.U., Qutlimuratov Yu.Q., Yadgarov Sh.A. Using the methods and optimizing criteria in making the managing decisions of agricultural production. ICISCT 2019, Tashkent, 1–4.
6. Qutlimuratov Yu.Q., Qarajanova A.A., Bekniyazova N.S. Information supply of ecological and economic model of the placement of agricultural production. Science and Education in Karakalpakstan, 2021, Vol. 1(16), 76–82.
7. Qutlimuratov Yu.Q., Kulbaeva U.Yu. Software for management decision making on the basis of evaluation of agricultural production resources. Science and Education in Karakalpakstan, 2022, Vol. 2/1(24), 41–44.
This work is licensed under a 