IQTISODIYOT TARMOQLARIDA SUV ISTE’MOLINING O‘ZGARISH QONUNIYATLARINI KORRELYATSION VA REGRESSION TAHLIL QILISH

Aybek Seytov; Yusup Qutlimuradov

doi:10.47390/ts-v3i10y2025No1

Авторы

Aybek Seytov
Yusup Qutlimuradov

DOI:

https://doi.org/10.47390/ts-v3i10y2025No1

Ключевые слова:

regression tahlil, regression usullar, korrelyatsiya indeksi, determinatsiya indeksi.

Аннотация

Ushbu ishda mintaqa sharoitida suv resurslaridan foydalanish holati hamda ularning asosiy iqtisodiyot tarmoqlaridagi taqsimoti tahlil qilindi. Korrelyatsion va regression modellar orqali iqtisodiy tarmoqlar kesimida suv iste’molining o‘zaro bog‘liqlik darajasi va ta’sir kuchlari baholandi. Olingan natijalar suv resurslarini samarali boshqarish, ularni optimal taqsimlash va istiqbolli yo‘nalishlarni belgilash imkonini yaratadi. Tadqiqot natijalari suv resurslaridan oqilona foydalanish va tarmoqlar bo‘yicha suv iste’molining hozirgi holatini tahlil qilish, shuningdek, kelajakda optimal taqsimlash imkoniyatlarini baholashda qo‘llanilishi mumkin.

Библиографические ссылки

1. Леонова Л. Б. Корреляционно-регрессионный анализ как инструмент прогнозирования влияния функционирования социально-экономического кластера в сфере ЖКХ на экономику региона // Вестник УГНТУ. – 2020. – № 3 (33). – С. 57–65.

2. Baseham A. Forecasting Urban Water Demand in 2032: A Case Study of Bandung City //Jurnal Teknik Pengairan: Journal of Water Resources Engineering. – 2024. – Т. 15. – №. 1. – С. 1-11.

3. Guo H. et al. the analysis of present and future use of non-conventional water resources in Heilongjiang Province, China //Sustainability. – 2024. – Т. 16. – №. 9. – С. 3727.

4. Бабков Г. А. Закономерности трансформаций и прогнозирование развития сельского хозяйства в регионе // Управление экономическими системами. – 2011. – № 33. – С. 1-25.

5. Мокшин В. В., Спиридонова А. В., Спиридонов Г. В. Применение математических моделей при планировании и прогнозировании потребления водных ресурсов // Вестник ВГТУ. – 2021. – Т. 17. – № 4. – С. 57–64.

6. Борковская И. М. ва бошқалар. Эконометрика и экономико-математические методы и модели. – Минск: БГТУ, 2018. – 129 с.

7. https://data.egov.uz/eng/statistics

8. https://krminwater.uz/ru/12/12/2024/3478/

9. Марченко В. М., Можей Н. П., Шинкевич Е. А. Эконометрика. – Минск: БГТУ, 2011. – 155 с.