SCENARIO ASSESSMENT OF THE HAZARD, DAMAGE AND VULNERABILITY OF URBAN INFRASTRUCTURE THROUGH MULTIFACETED MODELING BASED ON GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS

Authors

  • Nigina Djabbarova

DOI:

https://doi.org/10.47390/issn3030-3702v3i3y2025N011

Keywords:

seismic hazard prediction; Seismic risk assessment; Building types; Structural vulnerability; Geographic Information System.

Abstract

Earthquakes have a destructive impact on urban infrastructure, making seismic hazard prediction a crucial tool for reducing damage. This study examines the development and application of a Geographic Information System (GIS) for seismic hazard assessment, including the analysis of building vulnerability.Seismic hazard prediction requires the study and calculation of various structural characteristics and building parameters across large areas, necessitating extensive field research and data analysis. Given the diversity of building types, functional purposes, and high urban density, GIS proves to be particularly effective for dynamic spatial analysis of urban development. Additionally, GIS can be applied to related tasks, such as rapid damage assessment after earthquakes and planning measures to mitigate seismic risks.

References

1. Тягунов С. А. СЕЙСМИЧЕСКИЙ РИСК. Учебное пособие для высших учебных заведений – A.: Ылым, 2024. – 17 с.

2. Mirjalilov A., Sudo K., Rashidov T., Khakimov Sh., Shaw R., Tyagunov S. (2000): RADIUS Project in Tashkent, Uzbekistan // Proceedings of 12th World Conference on Earthquake Engineering. Auckland, New Zealand, 2000. pp. 368–379.

3. GIS-Based Seismic Hazard Prediction System for Urban Earthquake Disaster Prevention Planning by Yongmei Zhai1, Shenglong Chen 1, *ORCID and Qianwen Ouyang 2 /2

4. Wang, F. Discussion on the Methods Analyzing Urban Earthquake Vulnerability. J. Seismol. Res. 2005, 28, 95–101. [Google Scholar]

5. Tantala, M.W.; Nordenson, G.J.P.; Deodatis, G.; Jacob, K. Earthquake loss estimation for the New York City Metropolitan Region. Soil Dyn. Earthq. Eng. 2008, 28, 812–835. [Google Scholar] [CrossRef]

6. Chen, H.; Sun, B.; Chen, X.; Zhong, Y. HAZ-China earthquake disaster loss estimation system. China Civ. Eng. J. 2013, 46, 294–300. [Google Scholar]

7. Moffatt, S.F.; Cova, T.J. Parcel-scale Earthquake Loss Estimation with HAZUS: A Case Study in Salt Lake County, Utah. Cartogr. Geogr. Inf. Sci. 2010, 37, 17–29. [Google Scholar] [CrossRef]

8. Congress, S.C.O.T. Urban and Rural Planning Law of the People’s Republic of China. In 2015. Available online: http://english.gov.cn/archive/laws_regulations/2014/08/23/-content_281474983042193.htm (accessed on 23 August 2014).

9. ҚМҚ 2.01.03-19 СЕЙСМИК ҲУДУДЛАРДА ҚУРИЛИШ 2-бет.

10. Тулаганов Б.А. Оценка сейсмической уязвимости и повреждаемости зданий с использованием методических подходов европейской макросейсмической шкалы. Диссертация. УДК 669. 841.Ташкент 2021.

11. Тилавалдиев Бахтияр Тилавалдиевич, Рахмонов Абдухалим Тошпулат угли. Оценки сейсмического риска территории городов Республики Узбекистан. Scientific Journal Impact Factor. SJIF 2021: 5.423.

12. Тао, XS; Чжан, QH Отчет о прогнозировании опасности землетрясений в новом районе Пудун ; Институт инженерной механики Китайского управления по вопросам землетрясений: Харбин, Китай, 2003 г. [ Google Scholar ]

13. Сергеевна Я.C. К ВОПРОСУ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА БАЗЕ ГИС. УДК 528.9.2017.

14. https://gis-lab.info.

15. Чередниченко Н. А. Прогнозирование землетрясений с применением аск-анализа на примере большого калифорнийского разлома сан-андреас. Научный журнал КубГАУ, №91(07), 2013 год.

16. https://uz.wikipedia

17. Patricio Zavala Analysis of seismic vulnerability using remote sensing and GIS techniques. Int. J. Emergency Management, Vol. 1, No. 4, 2003.

18. ТУРГУМБЕКОВА Э.З Школьные здания городов центральной Азии. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата архитектуры. Новосибирск - 2007 г.

19. https://ru.wikipedia.org

20. https://22century.ru/.

21. Абакаров А.Д. Методология системного подхода к оценке и снижению сейсмического риска. УДК 550.34.

22. Абдурашидов К.С. Натурные исследования колебаний зданий и сооружений и методы их восстановления. Ташкент: Фан, 1974. 216с 5.

23. Асамов Х. Состояние и перспективы развития сейсмостойкого жилищно-гражданского строительство/Маскан.-1991.-№9.-С.9-10. 6.

24. Ашимбаев М.У, Ипков И.Е. Современные подходы проектированию PГIП "КазНИИССА", г.Алматы Республика Казахстан, http://archive.nbuv.gov.ua/poral'natural/Bud-kon/2010-

25. Ашимбаев М.У., Ицков И.Е. Проблемы обеспечения надежности зданий повышенной этажности, возводимых в сейсмических районах. 1/ Сейсмостойкое строительство, Безопастность сооружений, N4, 2005, с50-53.

26. Баранников В.Г., Методы снижения сейсмической уязвимости зданий жилой застройки: Автореф. дисс…канд. техн. наук.-Улан-Удэ.-2001.- 21с. 9. Вопросы инженерной сейсмологии 2008. T. 35. № 3. C.58 – 76

Submitted

2025-06-19

Published

2025-06-20

How to Cite

Djabbarova , N. (2025). SCENARIO ASSESSMENT OF THE HAZARD, DAMAGE AND VULNERABILITY OF URBAN INFRASTRUCTURE THROUGH MULTIFACETED MODELING BASED ON GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS. Techscience Uz - Topical Issues of Technical Sciences, 3(3), 93–98. https://doi.org/10.47390/issn3030-3702v3i3y2025N011

Similar Articles

1 2 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.