SYSTEM ANALYSIS OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE ORGANIZATION OF TAX ADMINISTRATION IN UZBEKISTAN AND IMPROVEMENT OF MANAGEMENT MECHANISMS
DOI:
https://doi.org/10.47390/ts-v4i3y2026N03Keywords:
artificial intelligence, tax administration, digital transformation, fiscal policy, tax control.Abstract
This article analyzes the prospects for applying artificial intelligence (AI) technologies to further develop the tax administration system in Uzbekistan. In the context of digitalization, it examines the possibilities of using AI for managing tax revenues, identifying tax risks, and automating control mechanisms. Based on international experience and best practices, a comparative analysis of effective approaches is conducted, and practical recommendations are developed for adapting them to national conditions.
References
1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti huzuridagi Strategik islohotlar agentligi. (2025). Davlat sektorida ma’lumotlar tahlili va sun’iy intellekt: amaliyot, keyslar, bilimlar.
2. O‘zbekiston Respublikasi Davlat soliq qo‘mitasi. (2021). Sun’iy intellekt texnologiyalarini jadal joriy etish uchun shart-sharoitlar yaratish chora-tadbirlari to‘g‘risida.
3. Якубов М.С., Жамалова Г.Б. «Интеллектуальные модели и методы поддержки принятия управленческих решений в налоговой службе». Современные концепции научных исследований. 72 я Международная научная конференция. «Евразийское Научное Объединение» • № 2 (72) • Февраль, Москва 2021
4. Жамалова Г.Б. «Налоговая политика на макро и микроэкономическом уровнях, ее сущность и принципы разработки». International scientific and technical journal. Innovation technical and technology Vol.1, №4.
5. Жамалова Г.Б. «Роль автоматизированных компьютерных систем в налоговом контроле» Multidisciplinary Journal of Science and Technology Vol. 4 No. 2 (2024).
6. Жамалова Г.Б. «Классификация подходов к интеграции и взаимодействию информационных систем» Multidisciplinary Journal of Science and Technology Vol. 3 No. 4 (2023).
7. Жамалова Г.Б. «Methods for simulation of taxation processes» Web of Scientist: International Scientific Research Journal, Vol. 2 No. 12 (2021).
8. А.М Турғунов, Г.Б Жамалова. «Принятие управленческих решений на основе прогнозирования налоговых поступлений» Academic research in educational sciences Vol. 2, ISSUE 4, 2021
9. Жамалова Г.Б. «Методы моделирование процессов налогообложения» Central Asian journal of mathematical theory and computer sciences Vol. 3, ISSUE 4, aprel 2022.
10. Жамалова Г.Б. «Информационное моделирование с применением искусственных нейронных сетей» Academic research in educational sciences Vol. 1, ISSUE 3, 2020.
11. M.Yakubov, A.Turgunov, A.Kamolov, G.Jamalova “Use of mathematical model of an artificial neural network for current forecasting of tax base of region” E3S Web of Conferences, 2023
12. M.Yakubov, G.Jamalova “Methods for adaptive control of objects with variable parameters” E3S Web of Conferences, 2021.
This work is licensed under a 